淘宝评价显示回头客标签主要有以下原因：

1. **基于真实的购买行为**

   - **多次购买记录**：如果消费者在近半年内在同一家店铺购买次数大于等于2次，系统就会根据其购买记录识别并为其打上回头客标签。这是最常见也是最主要的判断依据，意味着该消费者对这家店铺的商品或服务比较认可，愿意再次光顾。例如，某消费者购买了某店铺的服装，觉得质量不错、款式也喜欢，之后又在该店铺购买了其他款式的服装，当其进行评价时，就可能被系统标记为回头客。

   - **购买频率和时间间隔**：除了购买次数，系统还会考虑消费者的购买频率和时间间隔等因素。如果消费者在短时间内频繁购买同一店铺的商品，或者在一定周期内有规律地进行购买，也会增加被标记为回头客的可能性。比如，一位消费者每月都会定期在某家美妆店购买护肤品，这种稳定的购买行为会使系统更倾向于将其判定为回头客。

2. **商家运营策略的影响**

   - **精准营销**：商家通过各种营销手段吸引消费者再次购买，如发送优惠券、提醒短信、推荐新品等。这些策略可能会促使消费者再次进入店铺购物，从而增加获得回头客标签的机会。例如，某店铺在消费者购买商品后的一段时间内，向其发送专属的优惠券和新品推荐信息，消费者受到优惠和新品的吸引再次购买，评价时就可能带有回头客标签。

   - **客户关系管理**：良好的客户关系管理可以提高消费者的满意度和忠诚度，促使他们再次购买。商家通过提供优质的售后服务、建立会员制度、举办会员活动等方式，增强与消费者的互动和联系，使消费者更愿意成为回头客。比如，某店铺为会员提供积分兑换、生日优惠等特权，会员为了享受这些福利会再次购买商品，进而获得回头客标签。

3. **平台数据的分析和判定**

   - **大数据算法**：淘宝平台利用大数据算法对消费者的购买行为、浏览历史、收藏加购等数据进行分析和综合评估，以确定是否给予回头客标签。如果消费者的行为数据符合平台的判定标准，即使其购买次数未达到严格的两次及以上，也可能被系统认为是潜在的回头客而给予标签。例如，某消费者经常浏览某店铺的商品但未购买，后来在一次促销活动中购买了商品，之后又在较短时间内再次浏览该店铺的其他商品，系统可能会根据这些行为数据将其判定为回头客。

   - **多维度考量**：平台不仅关注消费者的购买次数，还会从多个维度进行考量，如消费金额、购买品类、评价内容等。如果消费者在店铺的消费金额较高、购买的品类较多且评价内容较好，即使购买次数较少，也可能获得回头客标签。比如，某消费者在某店铺一次性购买了多种商品且总价较高，在评价中对商品和服务都给予了好评，平台可能会认为其是具有较高价值的潜在回头客。

综上所述，淘宝评价显示回头客标签是基于消费者的真实购买行为、商家有效的运营策略以及平台精确的数据分析和判定共同作用的结果。这一标签对于提升消费者信任度、促进复购率具有积极作用，同时也为商家提供了宝贵的市场反馈和优化方向。